5G大势所行之下,车辆网可能会成为最大的应用市场

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摘要:随着最近5G行业的热度越来越高,越来越多的人开始关注了解5G在以后的发展应用。5G时代,并不只是物与物的“物联网”,而是所有东西的联网。

    随着最近5G行业的热度越来越高,越来越多的人开始关注了解5G在以后的发展应用。5G时代,并不只是物与物的“物联网”,而是所有东西的联网。保守预计全球会有500到上万亿的设备接入互联网,相比现在50亿的设备打了1-2个量级。从最近几年大型车展来看,智能化、网联化、自动驾驶技术都是各家厂商的热门,谁家展台要是没个智能车,都不好意思宣传。5G一旦商用,基于车联网的无人驾驶会成为它最大的应用市场吗?
    
    今年3月的博鳌亚洲论坛年会上,工信部部长苗圩表达了自己的观点:“无人驾驶汽车可能是5G技术最早的应用场景,而车联网可能是5G最大的应用市场。”在很多人的印象中,5G可能只是下载速率上的提升,连接时延的下降,但实际上,5G是一个更为丰富的连接系统,它涉及了三个方面,首先是增强型移动宽带,其次是为关键业务型服务提供支持,最后是海量物联网的支持。5G正试图将我们身边的万物连接起来,满足更多设备的联网需求,使设备之间的信息可以进行有效地流动,帮助机器在多个场景下做出正确的决策。

    就自动驾驶而言,这一场景必然是以高效、可靠的连接为基础。试想一下,汽车飞驰在道路之上,车与车、车与云端的通讯往往只在一瞬间,并且由于高速移动时的不确定性,所有动作都必须在数毫秒之内完成,稍有耽搁就会影响到后续的驾驶判断,极有可能酿成交通事故。而根据相关的统计,未来无人驾驶汽车将在每秒钟消耗0.75GB的数据量,每天使用大概4000GB的数据量。超大的数据量、加上苛刻的传输环境,都对连接提出了更高的挑战。

    而5G网络的理论值将达到5Gbps甚至是10Gbps,将会是4G网络的50-100倍,而时延均值也降至几毫秒,拥有低时延、高速率的优势,完全可以满足车联网的需求,无疑将加速自动驾驶的应用进程。

    现如今的自动驾驶技术,大都是基于每个单体自身的传感器和摄像头捕获到的信息,通过自身的计算能力预测或确定可能发生的危险,从而进行对应的操作。不过当自动驾驶技术发展到一定的阶段,车与车、车与基础设施之间的通信必不可少,甚至还会加入车与行人、非机动车的通讯。到那时,整个交通系统都会纳入一个纵横交错的数据通信网络。而这些通信数据最终应该被汇集到云端的“超级大脑”进行运算处理,而并非单纯依靠单个车辆自身的微弱算力。

   而自动驾驶技术对于实时性的要求极高,同时当所有汽车、基础设施、行人、非机动车纳入自动驾驶网络后,对于数据交互量的需求很大。大量频繁的即时交互对于如今的4G网络造成了极大的考验,而5G则是个有效的解决方案。

    现阶段来看,尽管5G还没有真正落实,但车联网技术已经逐渐应用于我们的生活。

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